Cómo maximizar las ventas online con las recomendaciones de productos

Las principales tiendas online del mundo aprovechan las recomendaciones de productos para incrementar sus ingresos y cada vez son más los que se apuntan a esta tendencia que además ayuda a incrementar la tasa de conversión y el valor medio de los pedidos.

Por supuesto, usted también puede maximizar sus ventas gracias a las recomendaciones de productos. Basta con mimar tres puntos a la hora de gestionar los productos recomendados, para aumentar la conversión y el valor medio de los pedidos, lo cual incidirá positivamente en los ingresos de su negocio.

Productos relacionados

Cuando un usuario visita una página de producto, es el mejor momento para sugerirle aquellos productos relacionados con el mismo, como es el caso de los complementos del artículo en cuestión. Supongamos que el cliente está en la página de producto de una cámara fotográfica, los productos recomendados a mostrarle serían una funda para la cámara, batería de repuesto, tarjetas de memoria, lentes, trípodes, entre otras.

También es el momento ideal para sugerir productos similares en oferta, o packs en los que el producto actual se encuentre incluido, en el caso del ejemplo anterior podría ser un pack de cámara+funda+tarjeta de memoria que se encontrase sujeto a alguna oferta.

Personalización

Saque partido al historial de navegación del perfil de cada usuario, para automatizar su ecommerce a fin de ofrecer y sugerir productos que se ajusten a sus gustos y predilecciones. De este modo siempre estará sugiriendo productos que puedan ser de gran relevancia para el cliente nada más entrar en su tienda, propiciando la compra impulsiva.

Email marketing

Por último, no debe olvidarse del email marketing, el cual también ha de ser personalizado para cada perfil de usuario. Pongamos un ejemplo de cómo aprovechar el historial de un cliente, para configurar un correo automático que recomiende productos al usuario en cuestión, el cual puede considerar de gran interés y convertir. Al igual que en el punto anterior, si un cliente ha comprado el año pasado juguetes para un niño de 0 a 12 meses, es muy posible que este año esté interesado en productos para niños de entre 1 a 3 años, independientemente de que se le ofrezca ropa o juguetes, se puede afinar las recomendaciones dependiendo de la subcategoría de los productos. Si el juguete que compró el año pasado era educativo, los juguetes recomendados a través del email tendrán un mayor índice de conversión si se encuentran dentro de la misma subcategoría “Juguetes educativos”.

En el caso del ejemplo, la tienda estaría atrayendo un cliente del año anterior, ofreciéndole productos que pueden interesarle en la actualidad, por lo que la probabilidad de conversión es mucho mayor.

Es totalmente recomendable no descuidar ninguno de estos puntos, y si lo considera necesario, no dude en recurrir a las herramientas necesarias para lograr que el usuario encuentre aquel producto que más se ajuste a sus necesidades, incluso aquel producto que ni siquiera sabía que quería.

¡Comparta este tweet!

  • Cuando un usuario visita una página de producto, sugiérale aquellos productos relacionados. ¡Twittear!
  • Saque partido al historial de navegación del perfil de cada usuario. ¡Twittear!
  • El email marketing también ha de ser personalizado para cada perfil de usuario ¡Twittear!
  • Recurrir a las herramientas necesarias para lograr que el usuario encuentre el producto que quiere. ¡Twittear!
  • Puede maximizar sus ventas gracias a las recomendaciones de productos. ¡Twittear!

Desde YooSell queremos impulsar las ventas en su negocio online. Háblenos de su proyecto y le ayudaremos a implementar los servicios de Recomendaciones de productos en la web, Recomendaciones de productos en newsletter y el servicio Behavioral Targeting de nuestro partner Barilliance con los cuales tendrá todas estas y muchas más posibilidades de sorprender al cliente, ganar su atención y conseguir más ventas. Par mayor información, contáctenos.

Imagen cortesía de stockimages en FreeDigitalPhotos.net
Más información en getelastic.com

Tambíen te pueden interesar