La tecnología de reconocimiento de imagen móvil, MVS o MIR en sus siglas en inglés (Mobile Image Recognition) tiene la particularidad de reconocer objetos capturados con una imagen. El MIR fue ya implantado por Google en su servicio Google Googles, mediante el cual, se puede reconocer lugares de interés o marcas comerciales con tan sólo realizar una fotografía. También lo ha implantado en su buscador de imágenes, al cual podemos arrastrar una imagen, dando como resultado en la búsqueda imágenes similares.
Para el ecommerce esta puede ser una útil, novedosa y eficaz herramienta de marketing. Como ya explicamos el artículos anteriores, aproximadamente, sólo el 5% del público escanea los códigos QR. Nuestro partner bieMEDIA apuesta por el MVS como la evolución lógica de los códigos QR, así como medio de interacción entre los consumidores y las empresas mediante el uso de los dispositivos móviles.
¿Cómo funciona el reconocimiento móvil de imágenes?
El funcionamiento se puede simplificar en tres pasos.
- La aplicación detecta que se ha tomado una fotografía. La analiza y se conecta a un descomunal banco de imágenes.
- Localiza las imágenes que concuerden con patrones comunes con la recién capturada.
- Muestra los resultados al usuario.
Esto por supuesto, lo convierte potencialmente en una gran herramienta para la venta online. Imagínese que está usted paseando y ve por ejemplo a alguien con unos zapatos o un traje que le gusta. Con sólo tomar la foto, la aplicación, detectaría cual es el producto en cuestión, y le mostraría las tiendas online minoristas que vendan este producto, facilitando la compra a tan sólo un par de clics. De la misma forma podría ocurrir si un producto que se encuentra en un catálogo se asocia a su tienda online. El usuario solo tendría que escanear la imagen de su producto para acceder a su compra. Eso sí, previamente ha tenido que descargarse la aplicación correspondiente en su dispositivo móvil.
Una herramienta con múltiples usos
Hoy en día la tecnología de reconocimiento de imágenes, aún está en fase de desarrollo, y es básicamente funcional. A pesar de ello ya tiene usos y aplicaciones a nivel publicitario. Por ejemplo, el lector de una revista que se halla descargado la correspondiente app, podrá leer información adicional acerca de productos anunciados en la revista, u obtener una versión ampliada de un artículo informativo en concreto publicado en la propia revista.
De este modo se logra vincular el mundo real con el digital. Al igual que sucede con la realidad aumentada. De hecho ambas tecnologías tienen mucho en común y parten de principios muy similares.
Ciertamente, esta tecnología se enfrenta a varios problemas para poder avanzar. El principal de todos ellos es el almacenamiento del banco de imágenes, y de su indexación para agilizar las búsquedas. Ya que a mayor sea la base de datos, más lenta será la búsqueda.
También existe el problema de la privacidad. Algo que preocupa tanto en las redes sociales, también afecta al reconocimiento de imágenes móvil. Y es que si le gusta la camiseta que está usando un viandante, y le saca una foto para enviarla a internet, estaría invadiendo la intimidad de esta persona. Por lo que es un tema que tendrán que tener presente a la hora de establecer las condiciones de privacidad.
El desarrollo de aplicaciones MIR está llegando ya a tablets y móviles, e incluso a Google Glass. Y es cuestión de tiempo que los negocios minoristas de un nuevo canal de venta móvil, o “complemento de shopping”.
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- Los códigos MVS son una gran herramienta para la venta online: Twittear
- El reconocimiento de imágenes tiene usos y aplicaciones muy interesantes a nivel publicitario: Twittear
- La tecnología de reconocimiento de imágenes logra vincular el mundo real con el digital: Twittear
- Las aplicaciones MIR está llegando ya a tablets y móviles, e incluso a Google Glass: Twittear
- La tecnología de reconocimiento de imágenes comparte principios con la realidad aumentada: Twittear
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