Hace tiempo que el acceso a la información y los datos dejó de ser un problema para las empresas, ahora el quebradero de cabeza llega a la hora de curar los datos y convertirlos en valores que simbolicen unos objetivos cuantificables para el modelo de negocio de la empresa o las acciones estratégicas que se llevan a cabo.
Este tipo de aplicaciones como la herramienta de Informática Data Quality permiten unificar plataformas y programas con datos de distinta naturaleza para eliminar ineficiencias o redundancias que provoquen una pérdida de eficiencia o de dinero a la empresa.
Por una parte, no sirve de nada tener datos repetidos que debemos filtrar a la hora de juntar información de varias herramientas y hacer un tratado propio de la Business Intelligence. Con ello, este tipo de herramientas de informática data quality permiten establecer reglas o patrones sobre los que segmentar la información y extraerla de la forma más conveniente, eliminando por defecto el efecto duplicidad de la mayoría de casos.
De este modo, el equipo de trabajo orientado a cruzar estos datos, o los propios directivos a la hora de extraer reports, tendrán en la informática data quality la forma de limpiar los datos y hacer un trabajo de gestión de ellos eficiente y orientado totalmente a las decisiones de negocio.
Como la business intelligence ya no es cosa de despachos, estas reglas sobre las que extraer información se pueden implantar en varios sistemas “on the go”, pudiendo gracias a ello acceder a los informes tanto desde dispositivos móviles como desde la nube si fuera necesario.
Este tipo de recursos son ideales para mostrar información rápidamente en reuniones comerciales o hacer ajustes sobre la marcha en lo referente a las acciones de venta o comerciales previstas diariamente. Es una forma de aprovechar que se mantienen limpios los datos procedentes de cualquier aplicación y, a la vez, se les da forma y cruza para mostrar la información más relevante y poder tomar así decisiones de negocio estratégicas.
Roger Llorens, licenciado en Administración y Dirección de empresas por la Universidad Autònoma de Barcelona, completando sus estudios en la Linnaeus University de Suecia. Especializado en Marketing Online desde 2008, ha trabajado como diseñador de proyectos de posicionamiento web (SEO y Marketing de Contenidos), campañas en redes sociales para empresas y pymes (SMO – SMM) y estrategia online corporativa y comunicativa para varias empresas y startups. Puede seguirlo en su cuenta de Twitter.
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- No sirve de nada tener datos repetidos que debemos filtrar a la hora de juntar información de varias herramientas . ¡Twittear!
- Las herramientas de informática data quality permiten establecer reglas sobre las que segmentar la información . ¡Twittear!
- Ahora el quebradero de cabeza llega a la hora de curar los datos y convertirlos en valores que simbolicen unos objetivos cuantificables . ¡Twittear!
Imagen: blog.strikeiron.com